Вештачка интелигенција се појављује као једна од најпрометнијих револуционарних технологија у метеорологији, а стручњаци за временску А.I. кажу да је ово тек почетак. Једна верзија ове напредне технологије постигла је изванредан успех овог месеца. Европски модел вештачке интелигенције предвидео је развој урагана Франсин скоро 10 дана пре него што је олуја погодила јужну обалу Луизијане, надмашивши већину традиционалних модела.
Метеорози ретко стављају потпуну сигурност у један модел, већ гледају на скуп прогноза модела. Већина глобалних модела рачуна 10-дневне прогнозе сваких шест сати, а један од начина на који метеоролози процењују поузданост модела је проверавање његове доследности од једне до друге симулације.
A.I. модел је такође прошао овај тест. A.I. алтернатива је предвидела удар у јужну Луизијану при свакој симулацији све до његовог удара близу Моргана, ЛА.
“Доследност је просто невероватна,” рекао је метеоролог из Хјустона, Мет Ланза, у посту на X-у. “Чак и најбољи традиционални модели нису били овако доследни.”
Европски центар за прогнозирање времена средњег домета (ECMWF) је ове године објавио нови A.I. модел, назван EC-AIFS. Они такође управљају стандардним глобалним моделом временске прогнозе који се широко прихвата као један од најтачнијих на свету.
Али у поређењу са класичним рачунарством, A.I. је “много ефикаснији у рачунарству,” према МекГоверн. “A.I. модели су способни да унесу огромну количину историјских података и затим то веома, веома брзо обраде.”
A.I. модели се обучавају на деценијама временских података користећи машинско учење. Када су обучени, стварају прогнозе у делу времена потребном за конвенционалне моделе и уз минималну количину рачунарске моћи.
Међутим, A.I. прогнозе имају и своје недостатке. Тренутно, A.I. модели користе грубу резолуцију у својим прогнозама. Замислите поређење два телевизора. Телевизор из средине 2000-их са мање пиксела ће приказивати мутне слике, док ће нови 4K ЛЦД приказивати оштре детаље због веће резолуције. За сада, A.I. користи верзију из средине 2000-их.
