Током последњих неколико година, брз развој вештачке интелигенције шокирао је свет, јер многи стручњаци верују да ће технологија машинског учења фундаментално променити начин живота свих људи. Општа идеја вештачке интелигенције је да она представља способност имитирања људске свести и стога може извршавати задатке које само људи могу да обављају. Вештачка интелигенција има различите примене, као што је доношење најоптималнијих одлука у шаховској партији, вожња породице од четири члана широм Сједињених Држава или писање есеја од 3.000 речи за студента.
Прочитајте у наставку како бисте разумели концепте и способности четири категорије вештачке интелигенције:
- Реактивне машине
- Ограничена меморија
- Теорија ума
- Самосвест
1. Реактивне машине
Најосновнији облик вештачке интелигенције су реактивне машине, које реагују на улаз са једноставним излазом програмираним у машину. У овом облику АИ, програм заправо не учи нови концепт нити има способност да прави предвиђања на основу скупа података. У овој првој фази АИ, реактивне машине не складиште улазе и стога не могу да користе претходне одлуке како би донеле садашње.
Реактивне машине најбоље илуструју најранији облик вештачке интелигенције. Реактивне машине су крајем 1990-их година биле способне да победе најбоље шахисте света правећи најоптималније одлуке на основу потеза противника. Свет је био шокиран када је ИБМ-ов шаховски компјутер, Deep Blue, победио шаховског велемајстора Гаја Каспарова током њиховог реванша 1997. године.
Реактивне машине имају способност да генеришу хиљаде различитих могућности у садашњости на основу уноса; међутим, АИ игнорише све друге облике података у тренутку, и никакво стварно учење не настаје. Ипак, овај програм поставио је темеље за рачунарство засновано на машинском учењу и по први пут представио јединствену моћ вештачке интелигенције широј јавности.
2. Ограничена меморија
Ограничена меморија је додатно проширила сложеност и могућности рачунарства заснованог на машинском учењу. Овај облик вештачке интелигенције разуме концепт складиштења претходних података и њиховог коришћења за прављење тачних предвиђања за будућност. Кроз низ покушаја и грешака, ограничена меморија омогућава програму да усаврши задатке које иначе обављају људи, као што је вожња аутомобила.
Ограничена меморија АИ обучавају научници да запамти скуп података пре него што се изгради окружење у којем има могућност да исправи грешке и појача одобрено понашање. Током фазе обуке, АИ затим усавршава своју способност да изврши задатак примајући повратне информације или од људи или од околине. Те повратне информације се затим прегледају и користе за доношење бољих одлука у будућности.
Савршен пример вештачке интелигенције са ограниченом меморијом су самовозећи аутомобили. Модел испитује брзину и смер других аутомобила у датом тренутку како би донео најбоље одлуке на путу. Фаза обуке самовозећих аутомобила такође узима у обзир семафоре, структуре пута, ознаке трака и понашање људских возача на путу. Компаније попут Тесле предводе у производњи и великој маркетиншкој промоцији аутомобила са вештачком интелигенцијом.
3. Теорија ума
Системи вештачке интелигенције засновани на теорији ума још увек се истражују и развијају од стране компјутерских научника и могу представљати будућност машинског учења. Општи концепт теорије ума је да ће АИ систем бити у стању да реагује у реалном времену на емоције и менталне карактеристике људског ентитета с којим се среће. Научници се надају да ће АИ моћи да обавља ове задатке тако што ће разумети емоције, уверења, размишљање и потребе појединачних људи.
Овај будући АИ систем ће морати да има способност да превазиђе податке и разуме да људи често не доносе одлуке засноване искључиво на логици или чињеницама, већ на основу свог менталног стања и емоција. Стога ће машинско учење морати да прилагођава своје одлуке и понашање према људском менталном стању.
Иако ово тренутно није могуће, ако теорија ума икада постане стварност, то би био један од највећих развоја у области рачунарства заснованог на вештачкој интелигенцији у последњих неколико деценија.
4. Самосвест
Коначна фаза развоја вештачке интелигенције је када машина буде способна да постане самосвесна и формира сопствени идентитет. Овај облик АИ тренутно уопште није могућ, али се деценијама користи у научној фантастици како би уплашио и заинтригирао јавност. Да би самосвест АИ постала могућа, научници ће морати да пронађу начин да реплицирају свест у машини.
Способност мапирања људске свести циљ је који далеко превазилази једноставно уношење података у АИ програм или коришћење скупа података за предвиђање будућих исхода. То представља врхунац технологије машинског учења и може фундаментално променити начин на који људи комуницирају са собом и светом.
Фазе развоја вештачке интелигенције (АНИ, АГИ, АСИ)
Вештачка уска интелигенција, или АНИ, најједноставнији је облик вештачке интелигенције, али и један од најчешћих типова машинског учења у свакодневним животима људи широм света. Машине са уском интелигенцијом засноване су на алгоритму учења који је дизајниран да успешно обави један задатак и неће складиштити информације за извршавање других задатака. Задаци у којима уска интелигенција углавном успева укључују превођење језика и препознавање слика. Производи као што су Apple-ова Siri и Amazon-ова Alexa примери су АНИ.
Вештачка општа интелигенција, или АГИ, описује облик машинског учења који симулира људске когнитивне системе обављањем различитих задатака. Овај облик АИ је у стању да складишти информације током извршавања задатака и користи те податке како би побољшао своје перформансе у будућим задацима. Међутим, АГИ је само хипотетички облик АИ и још није изумљен. Крајњи циљ АГИ био би да надмаши људске способности у обављању сложених задатака.
Вештачка суперинтелигенција је још један пример АИ који још није изумљен, већ је концепт који описује најнапреднији облик машинског учења. АСИ је концепт који предвиђа будућност у којој ће компјутерски програми моћи да симулирају људско размишљање и еволуирају изван људских когнитивних способности. Ова фаза АИ сматра се научном фантастиком, али би могла постати могућа за неколико деценија, у зависности од тога колико напредује вештачка интелигенција.
Извор: FOX NEWS
